Roland Berger: Ein Strukturwandel in der KI-Beratung

Kurzfassung: Das gemeinsame KI-Start-up von Roland Berger ist ein struktureller Schritt. Er zeigt, wie führende Beratungen Liefermodelle, Kapitalallokation und Governance rund um KI neu gestalten.

Roland Bergers KI-Venture signalisiert einen strukturellen Wandel

Roland Berger hat mit Aleph-Alpha-Gründer Jonas Andrulis ein gemeinsames KI-Start-up gegründet. Das ist keine Marketingmeldung. Es ist eine strukturelle Entscheidung darüber, wo KI in einer Beratung verankert ist.

Während viele Häuser KI in bestehende Leistungslinien einziehen, hat Roland Berger ein eigenes Vehikel gebaut, mit gesicherter Finanzierung, direkter Rückendeckung des CEO und Zugang zur Expertise der Partnerschaft. Diese Wahl zählt.

KI wird von der Fähigkeit zur Architektur

Jahrelang lebte KI in Präsentationen und Innovationslaboren. Jetzt verändert sie Liefermodelle.

In Deutschland und Großbritannien hören wir aus unserem Netzwerk von Partnern und Directors immer dasselbe:

• KI steckt in Angeboten
• KI steckt in internen Abläufen
• Kunden erwarten KI-natives Denken
• die Umsetzung in der Breite bleibt uneinheitlich

Es geht nicht mehr darum, „KI-Kompetenz zu haben“. Es geht darum, wie KI Folgendes verändert:

• Projektwirtschaftlichkeit
• Hebelmodelle der Teams
• Eigentum an geistigem Eigentum
• Margenstruktur

Die Häuser müssen entscheiden, wo KI in ihrer Architektur sitzt. Mit der Ausgründung eines Venture verankert Roland Berger KI auf Ebene des Hauses, nicht einer Practice. Das zeigt langfristige Absicht.

Partner- und Director-Besetzungen sind jetzt Kapitalallokation

In früheren Beiträgen haben wir argumentiert, dass Partner- und Director-Besetzungen ein strategischer Schritt sind, keine Stelle, die gefüllt wird. Diese Entwicklung bestätigt das.

Einen Gründer wie Andrulis zu unterstützen, ist keine schrittweise Besetzung. Es ist Kapitalallokation.

Darin spiegeln sich drei Realitäten des heutigen Markts:

1. Senior-Führungskräfte für KI prägen die Umsatzentwicklung
2. technische Glaubwürdigkeit sitzt heute am Tisch der Partner
3. Markenrisiko und Umsetzungsrisiko hängen zunehmend zusammen

Häuser, die KI-Besetzungen als strukturellen Kapitaleinsatz verstehen, bauen verteidigungsfähige Positionen auf. Wer sie als laterales Lückenfüllen betrachtet, wird sich schwer differenzieren.

Gerade in Europa sind Partner-Mandate im KI-Bereich keine Nische mehr. Sie stehen im Zentrum der Wachstumsstrategie.

Der eigentliche Engpass: Governance und Umsetzung

Ein wiederkehrendes Thema unserer jüngsten Beiträge zu Deutschland ist einfach: Selten fehlt es an Ideen. Es fehlt an Umsetzung unter Druck.

Gerade bei KI ist die Frustration in der Branche sichtbar:

• Piloten laufen in vielen Funktionen
• Daten liegen verstreut in verschiedenen Systemen
• der skalierte Return on Investment bleibt begrenzt
• Aufsichtsgremien verlangen Klarheit

Der Engpass ist Governance:

• Wem gehören die Daten?
• Wer gibt das Risiko frei?
• Wer integriert KI in Kernprozesse?
• Wer verantwortet die Ergebnisse?

Wenn das Venture von Roland Berger Erfolg hat, dann nicht, weil es ein besseres Demo-Modell baut. Sondern weil es Technologie mit Entscheidungsrechten und betrieblicher Realität verbindet. Genau dort haben Beratungen noch einen Vorsprung vor reinen Technologieanbietern.

Beratung bewegt sich zur Venture-Logik

In früheren Kommentaren zur verschwimmenden Grenze zwischen Beratung, Private Equity und Venture Capital haben wir einen klaren Wandel beschrieben: Beratung rückt näher an Produkt- und Beteiligungslogik.

Ein strukturell eigenständiges KI-Venture bringt:

• Nähe zu geistigem Eigentum
• mögliche wiederkehrende Produkterlöse
• langfristige Differenzierung
• sichtbare Verantwortung für die Umsetzung

Das ist noch keine vollständig beteiligungsbasierte Beratung. Aber es geht in diese Richtung.

Wir sehen außerdem:

• mehr Interesse an produktisierten Strategiewerkzeugen
• KI-gestützte Analyseplattformen
• Senior-Berater, die fokussierte KI-Boutiquen gründen
• kleine Elite-Teams, die die klassische Pyramide herausfordern

Das Pyramidenmodell verschwindet nicht. Aber es gerät unter Druck. KI reduziert den Hebel an der Basis und erhöht den Wert an der Spitze. Das verändert die interne Wirtschaftlichkeit.

Drei Modelle in der KI-Beratung

Aus Marktsicht zeichnen sich drei Modelle klar ab:

1. Integrationsmodell: KI in allen bestehenden Leistungslinien
2. Plattformmodell: interne Werkzeuge und KI-Produkte als Teil der Beratung
3. Venture-Modell: ein strukturell eigenständiges Vehikel, verbunden mit der Partnerschaft

Roland Berger hat sich für das dritte entschieden. Jedes Modell spiegelt einen anderen Appetit auf Risiko, Kapitaleinsatz, Markenrisiko und langfristige Kontrolle über geistiges Eigentum.

Was das für kleinere Häuser bedeutet

Nicht jedes Haus hat die Bilanz oder die Führungsbank, um ein Venture auszugründen.

Roland Berger hat weltweit rund 3.500 Berater. Accenture beschäftigt rund 750.000 Menschen, Deloitte mehr als 415.000.

Größe schafft Optionen. Für kleinere und mittelgroße Strategieberatungen ohne diese Kapitalbasis und technische Tiefe ist KI existenzieller. Sie können sich keinen dreijährigen internen Plattformaufbau leisten.

Ihr Vorteil liegt woanders:

• expertengeführte Partnermodelle
• straffere Governance
• schnellere Entscheidungen
• fokussierte Branchentiefe

Statt KI-Kompetenz von Grund auf aufzubauen, werden viele gewinnen, indem sie mit KI-nativen Anbietern kooperieren oder Ventures gründen, die die technische Expertise bereits haben. Das verkürzt die Zeit bis zum Markt, vermeidet versunkene Infrastrukturkosten und erhält ein schlankes Betriebsmodell.

KI bevorzugt nicht automatisch Größe. Sie bevorzugt ein klares Modell und schnelle Umsetzung.

Fazit

Das gemeinsame KI-Venture von Roland Berger ist ein bewusster struktureller Schritt. Es verankert KI auf der Ebene von Kapitalallokation und Architektur des Hauses, statt sie als Themenkompetenz zu positionieren. Bei KI geht es nicht mehr darum, eine Practice oder eine Folie zu haben. Es geht darum, wo die Kontrolle liegt, wie Wert entsteht und wie das Umsetzungsrisiko gesteuert wird.

Große Häuser mit Kapitaltiefe werden weiter Ventures aufbauen und ausgründen. Kleinere und mittelgroße Häuser werden eher kooperieren, sich spezialisieren oder selektiver integrieren. In den nächsten fünf Jahren verläuft die Trennlinie nicht zwischen Häusern, die „KI nutzen“, und solchen, die es nicht tun. Sie verläuft zwischen Häusern, die früh ein klares Modell gewählt und ihre Organisation dahinter ausgerichtet haben, und allen anderen.

Die Beratung wird nicht durch KI verdrängt. Sie wird neu gestaltet: rund um Eigentum an geistigem Eigentum, Disziplin in der Governance und die Fähigkeit, in der Breite umzusetzen. Häuser, die früh strukturelle Entscheidungen treffen, prägen, was KI-gestützte Beratung in der Praxis bedeutet.

Ben Appleton